Кейс: Делаю Отчёт о Спросе на Тюльпаны и Розы к 8 Марта. Report AI vs Ручная Работа

Хочешь всегда держать руку на пульсе и знать, какой товар взлетит завтра? ????

В этом видео я показываю, как с помощью нового инструмента Report AI от Re:trafic можно легко собрать аналитику спроса и настроить автоматическую отправку отчётов прямо в Telegram. Никакого сложного программирования!

На примере предпраздничной суеты с цветами к 8 марта разбираем:
???? Как подключить данные из Яндекс.Wordstat.
???? Как «скормить» сырые данные нейросети, чтобы она сама написала код отчёта.
???? Какие метрики реально важны: динамика, пики спроса, прогнозы и отклонения от нормы.
✨ Как добавить эмодзи и стиль, чтобы отчёт было приятно читать в мессенджере.

Главное преимущество Report AI — понижение порога входа. Теперь сформировать грамотный, живой и полезный отчёт сможет каждый, даже если вы никогда не писали SQL-запросы. Просто объясняете задачу по-русски, и ИИ делает всю работу!

Пробуйте, тестируйте и забирайте свои данные под контроль!

???? Регистрация в платформе Retrafic:
https://retrafic.ru/auth/sign-up/?utm_source=youtube

00:04 - 02:18 | Введение, идея и источник данных
Продолжаем знакомство с инструментом Report. Для демонстрации взял нейтральный набор данных — сбор статистики из Wordstat по 5 видам цветов к 8 марта. Пояснение, почему выбрана эта тематика и какие ключевые фразы участвуют в анализе («роза купить», «тюльпан купить» и т.д.).

02:19 - 04:41 | Структура данных и важные нюансы
Демонстрация исходного SQL-запроса и сырых данных в таблице WS.Flowers. Важное предупреждение: данные в Яндекс.Вордстат приходят с задержкой (лаг 1-3 дня). Объяснение, почему актуальной датой на момент записи является 26 февраля, а не сегодняшнее число.

04:42 - 07:39 | Создание отчета и написание шаблона (первый подход)
Переходим в Report AI, создаем новый репорт. Подробная инструкция по получению Telegram Chat ID через бота UserInfoBot. Начало написание шаблона вручную: объявляем переменные в фигурных скобках {{ }}. Добавляем maxDate, спрос, динамику к прошлому дню и поиск пиковой даты для первой фразы.

07:40 - 10:47 | Меняем стратегию: описание метрик через промпт
Осознание, что вручную прописывать 5 фраз слишком долго. Переход к описанию логики отчета текстом для ИИ. Детальное заполнение карточки метрик: объясняем, что такое maxDate, «Суммарный спрос» и подгружаем SQL-запрос в источник данных (DS1).

10:48 - 15:20 | Формируем техническое задание для ИИ
Подробное описание всех желаемых показателей в поле промпта:

10:58 — Динамика к предыдущему дню

12:05 — Сравнение со средним за 7 дней

13:15 — Поиск пика спроса (дата + значение)

14:15 — Расчет отклонения от нормы

15:21 - 17:33 | Первый запуск и разбор результатов
Отправляем промпт, ИИ генерирует код. Демонстрация первого варианта отчета в Telegram. Разбор полученных данных: сравниваем спрос на тюльпаны и розы, смотрим динамику.

17:34 - 20:11 | Стилизация: добавляем эмодзи
Корректируем внешний вид отчета. Промпт на добавление эмодзи для наглядности. Разбор финального стилизованного сообщения: как эмодзи помогают визуально оценить рост или падение спроса по каждому цветку.

20:12 - 24:27 | Расширяем аналитику (Топ-5 пиков)
Промпт на добавление таблицы «Топ-5 пиковых дат» для каждой позиции. Анализ результатов: интересное наблюдение — пик спроса на розы пришелся на 14 февраля (День святого Валентина), а тюльпаны начинают активнее искать ближе к 8 марта.

24:28 - 28:15 | Финальный апгрейд и прогнозы
Просим ИИ добавить еще аналитических срезов без удаления старых метрик. Разбор расширенной версии: появление прогноза на завтра, лучшего дня недели и волатильности. Тестирование финального кода, проверка, что все уместилось в сообщение. Итоги и рекомендация по использованию инструмента.

#retrafic #reportai #маркетинг #аналитика #8марта #бизнес #автоматизация #telegramбот #wordstat #ии #искусственныйинтеллект